先进AI应用技术实验室

AAAI LAB - 中国科学院大学计算机科学与技术学院

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研究领域：

  • 人工智能在临床医学和生物学领域的应用
  • 多模态大模型
  • 计算机视觉
  • 医学影像处理
  • AI for science

申请人基本条件：

1. 硕士生约2-3人/年

  1. 已获得或即将获得计算机、医学、生物、数学、物理或工程等相关专业本科及以上学位，多学科背景优先
  2. 当年统考报考中国科学院大学或推免报考中国科学院大学计算机科学与技术学院
  3. 对科学研究具有浓厚兴趣，并有较强的提出问题和科研的能力
  4. 需要满足以下至少一条条件
    1. 熟练掌握深度学习相关理论与技术，包括但不限于 pytorch框架下对常规神经网络的搭建与优化，使用pandas/numpy进行数组变换与数据处理分析，使用opencv和PIL进行图像处理，使用matplotlib进行学术绘图
    2. 以第一作者身份发表文章于SCI/CCF收录期刊/会议
    3. 参与发表文章于Nature Index收录期刊

2. 博士生（推荐免试入学）约1-2人/年

  1. 已获得或即将获得计算机、医学、生物、数学、物理或工程等相关专业本科及以上学位，多学科背景优先
  2. 当年推免报考中国科学院大学计算机科学与技术学院
  3. 对科学研究具有浓厚兴趣，并有较强的提出问题和科研的能力
  4. 需要满足以下至少一条条件
    1. 熟练掌握深度学习相关理论与技术，包括但不限于 pytorch框架下对常规神经网络的搭建与优化，使用pandas/numpy进行数组变换与数据处理分析，使用opencv和PIL进行图像处理，使用matplotlib进行学术绘图
    2. 以第一作者身份发表文章于SCI二区（中科院）/CCF-B及以上收录期刊/会议
    3. 参与发表文章于Nature Index收录期刊（作者排序前5位）

3. 博士生（申请-考核制入学）约1-2人/年

  1. 已获得或即将获得计算机、医学、生物、数学、物理或工程等相关专业硕士及以上学位，多学科背景优先
  2. 当年报考中国科学院大学计算机科学与技术学院
  3. 对科学研究具有浓厚兴趣，并有较强的提出问题和科研的能力
  4. 熟练掌握深度学习相关理论与技术，包括但不限于 pytorch框架下对常规神经网络的搭建与优化，使用pandas/numpy进行数组变换与数据处理分析，使用opencv和PIL进行图像处理，使用matplotlib进行学术绘图
  5. 需要满足以下至少一条条件
    1. 以第一作者身份发表文章于SCI一区（中科院）/CCF-A及以上收录期刊/会议
    2. 以共同第一作者/第二作者身份发表文章于Nature Index收录期刊
    3. 参与发表文章于Nature/Cell/Science/Lancet/BMJ/JAMA/NEJM（作者排序前5位）

4. 实习生（推荐入学）线下3-4人/学期 线上不限

  1. 计算机、医学、生物、数学、物理或工程等相关专业在读，多学科背景优先
  2. 本科一、二、三年级（五年制四年级），硕士一、二年级
  3. 对科学研究具有浓厚兴趣，并有较强的提出问题和科研的能力
  4. 具备基本的Python编程能力、信息检索能力、沟通交流能力
  5. 有意向于本课题组攻读硕士/博士学位

申请材料：

  1. 个人简历、个人陈述和成绩单（必交）
  2. 代表性论文、获奖证明、推荐信和其他补充材料（选交）
  3. 申请截止时间：长期有效
  4. 将材料打包投递至ucas_chp@163.com

研究队伍

齐洪钢

教授、博导、计算机科学与技术学院党委副书记

hgqi(at)ucas(dot)ac(dot)cn

潘宬玚

废物

ucas_chp(at)163(dot)com

张聪

2020级博士生

尹基航

2020级博士生

孙普

2021级博士生

朱冠林

2023级博士生

梁天骄

2023级博士生

李翔宇

2024级博士生

苏妍

2025级博士生

田人志

2025级博士生

赵芃康

2022级硕士生

杜鹏翔

2022级硕士生

李思

2022级硕士生

周昊

2023级硕士生

章怡

2023级硕士生

李沁隆

2024级硕士生

陈奕阳

2024级硕士生

吴秋霖

202

崔锦岳

2024级硕士生

李优

2025级硕士生

科学研究

研究方向

  • 基于生物医学的大模型与智能体开发
  • 基于多模态数据的医学影像处理
  • 基于影像组学的多向重建方法研究
  • 人工智能驱动的生物、医学等科学研究
  • 大规模人工智能数据集构建

实验室简介

先进AI应用技术实验室（AAAI LAB）由齐洪钢教授组建，现隶属于中国科学院大学计算机科学与技术学院。目前，AAAI LAB主要成员包括博士/硕士研究生约30名，发表论文150余篇，Google scholar引用超过10000次。实验室的研究领域专注于前沿人工智能技术与多领域交叉应用研究，如医学、法律、工程等应用领域。实验室力求营造一个融洽、交流、探索、思辨、互助、合作的科研氛围。

科研成果

发表论文

齐洪钢教授发表论文列表：

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论文标题示例 1
Journal Name, 2023, Impact Factor: 10.5
引用次数: 1200+
论文标题示例 2
Conference Name (CCF-A), 2022
引用次数: 1500+

科技奖项

（待补充）

授权专利

（待补充）

软件著作权

（待补充）

资源共享

数据库

LCFP-14M Dataset

https://doi.org/10.57760/sciencedb.18735

（待补充）

学术交流会

邀请教授来访（暂无）

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